Tony Sellprano

Náš prodejní AI agent

Oznamujeme naši investici odMiton

Preskriptivní analytika - Prescriptive Analytics

Preskriptivní analytika doporučuje kroky na základě simulací výsledků a omezení. Zjistěte, kde přináší největší obchodní hodnotu a jak s ní začít.

Úvod

Preskriptivní analytika je přístup, který převádí data na doporučené kroky tím, že „Recommending actions by simulating outcomes and constraints.“ Prakticky řečeno: nejde jen o to, co se stalo (deskriptivní) nebo co se stane (prediktivní), ale jaké konkrétní akce podniknout, aby se dosáhlo cíle, a to s ohledem na omezení (rozpočty, kapacity, SLA, regulace). Díky simulacím a optimalizaci pomáhá firmám rozhodovat se rychleji, konzistentněji a s vyšší návratností.

Klíčové charakteristiky

Co ji odlišuje

  • Simulace scénářů: Testování „co když“ variant a jejich dopadů na výnos, náklady či riziko.
  • Zohlednění omezení: Pracuje s reálnými limity – kapacita skladů, počet pracovníků, cash flow, smluvní podmínky.
  • Konkrétní doporučení: Nejen skóre nebo pravděpodobnost, ale akční plán: co změnit, kdy a kde.
  • Vyvažování cílů: Optimalizuje kompromisy mezi marží, kvalitou, rychlostí a rizikem.
  • Kontinuální učení: Zpětná vazba z výsledků vylepšuje další rozhodnutí.

Jak funguje v praxi

  • Predikce + optimalizace: Využívá prediktivní modely (poptávka, churn, pravděpodobnost rizika) a na jejich základě optimalizuje rozhodnutí v rámci omezení.
  • Simulační testy: Před nasazením doporučení probíhají simulace dopadů, aby se snížilo riziko.
  • Automatizace: U opakovaných rozhodnutí (např. cenotvorba, plánování směn) umožňuje řízenou automatizaci s možností zásahu člověka.

Obchodní aplikace

Řízení zásob a dodavatelského řetězce

  • Poptávkové plánování a doporučené objednávky s ohledem na dodací lhůty, MOQ a rozpočet.
  • Dynamické přerozdělení zásob mezi sklady pro snížení vyprodání a přebytků.
  • Dopad: -10–20 % nákladů na zásoby, +2–5 % dostupnosti.

Cenotvorba a promoce

  • Optimalizace cen podle elasticity, konkurence a maržových cílů.
  • Plán promoakcí s ohledem na kanály, zásoby a kanibalizaci.
  • Dopad: +1–3 p.b. marže, méně neefektivních slev.

Marketing a péče o zákazníka

  • Next-best-action: další nejlepší nabídka či krok v reálném čase napříč kanály.
  • Alokace rozpočtu podle příspěvku kampaní na tržby a LTV.
  • Dopad: +10–30 % konverzí, snížení CAC.

Workforce a plánování kapacit

  • Rozvrhy směn dle poptávkových špiček, dovedností a pracovního práva.
  • Routing servisních zásahů pro minimalizaci jízd a SLA penalizací.
  • Dopad: -5–15 % nákladů, lepší SLA a NPS.

Finance a řízení rizik

  • Optimalizace cash flow: pořadí úhrad, diskonty, využití kreditních linek.
  • Kreditní rozhodnutí: limity a podmínky s ohledem na rizikový profil a výnos.
  • Dopad: nižší DSO, nižší defaulty při zachování růstu.

Implementační úvahy

Data a kvalita

  • Začněte s „good enough“ daty a jasně definovanými cíli; dokonalost není podmínkou startu.
  • Feature store a datová katalogizace zrychlí iterace a zlepší důvěru v doporučení.
  • Externí data (počasí, makroekonomika) často zvyšují přesnost scénářů.

Technologie a integrace

  • Modulární architektura: predikce, simulace a optimalizace jako oddělené, opakovaně použitelné služby.
  • Napojení na procesy: ERP, WMS, CRM a objednávkové systémy pro bezproblémové nasazení doporučení.
  • Governance modelů: verzování, A/B testy, monitorování driftu a výkonu.

Lidé a řízení změny

  • Business ownership: sponzorem je vlastník P&L, ne jen datový tým.
  • Human-in-the-loop: jasná pravidla, kdy rozhoduje algoritmus a kdy člověk.
  • Transparentnost: vysvětlitelnost pravidel a logiky posiluje adopci.

Měření přínosu

  • Jasné KPI předem: marže, service level, DSO, NPS, využití kapacit.
  • Experimenty: A/B nebo geografické piloty pro měřitelný dopad.
  • Finanční rámec: sledujte návratnost (ROI) a dobu návratnosti (payback) po spuštění.

Obchodní hodnota

Preskriptivní analytika převádí nejistotu na rozhodnutí, která jsou měřitelně lepší: rychlejší reakce, vyšší marže, nižší riziko a lepší zákaznická zkušenost. Největší hodnotu přináší v opakovaných, datově bohatých rozhodnutích se zřetelnými omezeními. Začněte pilotem v jedné oblasti s jasnými KPI, propojte řešení s provozními systémy a škálujte podle dosažené návratnosti. Tím se z preskriptivní analytiky stane trvalý motor zisku a konkurenční výhody.

Pojďme se Spojit

Připraveni Transformovat Váš Byznys?

Rezervujte si bezplatný hovor a uvidíte, jak můžeme pomoci — žádné kecy, jen přímé odpovědi a jasnou cestu vpřed.